Inteligența artificială, un aliat pentru diagnosticarea timpurie a demenței
Update 13 ore în urmă
Timp de citire: 3 minute
Articol scris de: Maria Popescu
Un nou studiu sugerează că inteligența artificială (AI) poate contribui semnificativ la depistarea timpurie a declinului cognitiv și a demenței. Conform cercetărilor publicate în revista npj Digital Medicine, un sistem AI a demonstrat o acuratețe comparabilă cu cea a medicilor în identificarea semnelor subtile din notele medicale ale pacienților, scrie Live Science.
👉 Identificarea semnalelor timpurii din notele medicale
Primele indicii ale declinului cognitiv nu se regăsesc întotdeauna într-un diagnostic formal, ci în detalii fine din notele medicilor. Studiul a evidențiat că AI poate detecta probleme precum dificultăți de memorie și schimbări de comportament, analizând notele pentru a identifica tipare îngrijorătoare. De exemplu, mențiuni frecvente legate de confuzie sau îngrijorările membrilor familiei pot semnala necesitatea unei atenții sporite.
„Scopul nu este să înlocuim judecata clinică, ci să funcționăm ca un instrument de screening”, a declarat dr. Lidia Moura, profesor asociat de neurologie la Massachusetts General Hospital, pentru Live Science. AI-ul își propune astfel să ajute medicii să decidă asupra pacienților care necesită o urmărire mai atentă.
👉 Structura sistemului AI și limitările identificate
Cercetătorii au dezvoltat sistemul folosind o abordare de tip „agenție”, constând din cinci programe AI, fiecare având un rol specific. Sistemul a fost antrenat pe o bază de date ce include trei ani de note medicale, având o acuratețe de 91% în concordanța cu evaluările clinicienilor. Totuși, în testele ulterioare, sensibilitatea a scăzut la 62%, identificând aproape patru din zece cazuri documentate de medici.
Potrivit lui Hossein Estiri, coautor al studiului, AI-ul a aplicat definiții mai stricte decât medicii, ignorând semnalele subtile care nu descriau direct problemele cognitive. Rezultatele subliniază limitele revizuirii manuale a dosarelor medicale, în special în cazul semnalelor subtile, arătând cum AI-ul poate complementa, dar nu înlocui evaluarea umană.